谷歌刚刚发布了一款AI工具，帮助历史学家填补古罗马铭文中缺失的词语

人工智能，邂逅古罗马。

谷歌DeepMind开发的一款全新人工智能工具，能够帮助学者填补古代铭文中缺失的词语，并估算这些文本文物的历史数据，通过语境和相似铭文进行有根据的猜测。该工具名为“埃涅阿斯”（Aeneas），取自罗马神话中在特洛伊战争期间保卫城市抵抗希腊人的英雄之名。

学者们利用古代铭文来加深我们对罗马世界的理解，但这些铭文并非总是易于破译。为了理解它们，历史学家经常求助于“平行文本”（parallels），即那些词语、句法或出处相似的其他文本。

埃涅阿斯的开发旨在加速这项工作。根据谷歌DeepMind的一份声明，该工具“能够对数千份拉丁语铭文进行推理，在几秒钟内检索出文本和语境上的平行文本，从而使历史学家能够解释并进一步利用该模型的研究结果。”

根据本周发表在《自然》杂志上的一篇关于该模型的论文，每年大约有1500份古罗马铭文被发现。

英国诺丁汉大学历史学家西娅·索默斯柴尔德（Thea Sommerschield）与谷歌合作开发了埃涅阿斯，她告诉《卫报》的伊恩·桑普（Ian Sample）：“这些铭文的独特之处在于，它们是由古代各个社会阶层的人们亲手书写的。”“这不仅仅是胜利者书写的历史。”

为了帮助历史学家解读这些文本，埃涅阿斯在一些最大的拉丁语铭文数据库上进行了训练，例如罗马铭文数据库（Epigraphic Database Roma）、海德堡铭文数据库（Epigraphic Database Heidelberg）和克劳斯-斯拉比铭文数据库（Epigraphik-Datenbank Clauss-Slaby）。由人工智能研究员亚尼斯·阿萨尔（Yannis Assael）领导的谷歌DeepMind团队，将这些记录集合编译成一个单一的数据集，其中包含来自罗马世界各地的17.6万多份拉丁语铭文。当给定一份新铭文时，该模型会根据文本和出处检索出相似铭文列表，然后利用这些相似铭文来猜测可能缺失的内容。

研究人员得出结论，当多达十个拉丁字符缺失时，埃涅阿斯能够以73%的准确率修复受损铭文。当缺失部分的长度未知时，准确率降至58%。

该模型还能以72%的准确率将一份铭文归因于62个古罗马行省中的一个，并且能够将文本的日期猜测误差控制在13年以内。

在一项测试中，埃涅阿斯分析了最著名的罗马铭文之一：《奥古斯都的功业》（Res Gestae Divi Augusti），这是一份由奥古斯都大帝亲自撰写的第一人称记述。该铭文的确切日期至今仍是历史学家们争论的焦点。埃涅阿斯没有提供单一的日期范围，而是提供了一个可能的日期分布，其中包括两个峰值：一个在公元10年至20年之间，另一个在公元前10年至公元前1年之间。这些范围与目前主流的学术假设相符。

“那些时刻让我们目瞪口呆，”索默斯柴尔德告诉《卫报》。

剑桥大学历史学家玛丽·比尔德（Mary Beard）表示，埃涅阿斯的潜力对学者而言可能是“变革性的”。

比尔德在诺丁汉大学的一份声明中说：“在这个非常困难的领域，突破往往依赖于个体学者的记忆、主观判断以及直觉/猜测，并辅以传统的、百科全书式的数据库。”“埃涅阿斯开启了全新的视野。”

合著者、牛津大学古代历史学家乔纳森·普拉格（Jonathan Prag）表示，埃涅阿斯可以允许更多人从事现有铭文的研究工作。但他告诫说，该工具应谨慎使用。

“如果没有这样的工具，你唯一能做的就是积累大量的个人知识，或者查阅巨大的图书馆，”普拉格告诉《卫报》，“但你确实需要能够批判性地使用它。”

埃涅阿斯是基于一个名为“伊萨卡”（Ithaca）的项目构建的，该项目是谷歌的一项倡议，利用人工智能帮助解读希腊铭文。埃涅阿斯的交互式版本可在predictingthepast.com免费获取，其代码和数据集均已开源。